Muestra representativa en psicología.
Una muestra representativa es un grupo que coincide estrechamente con las características de su población en general. En otras palabras, la muestra es un reflejo bastante preciso de la población de la que se extrae la muestra..
¿Por qué esto importa? ¿Qué impacto tiene una muestra representativa en la investigación? Echemos un vistazo más de cerca a algunas de las razones clave por las que los científicos utilizan esta importante técnica en su investigación..
Por qué usar una muestra representativa?
Al recopilar datos para estudios psicológicos, los investigadores rara vez recopilan información de cada miembro de una población en particular. Hay algunos casos en los que es importante recopilar datos de cada miembro de una población (el Censo de los Estados Unidos es un ejemplo).
Si bien puede parecer bastante sencillo, obtener una muestra verdaderamente representativa puede ser bastante difícil y requiere mucho tiempo y esfuerzo. Uno de los primeros problemas que enfrentan los investigadores es tratar de obtener una muestra más pequeña de participantes que refleje realmente lo que está pasando en la población más grande.
Cuanto más grande sea la muestra, más probable será que refleje con precisión lo que existe en la población. Imagine, por ejemplo, que estaba tratando de crear una muestra que representara con precisión a toda la población de los Estados Unidos. Si su muestra es demasiado pequeña, no podrá representar la variedad de personas presentes. Para obtener una muestra verdaderamente representativa, es posible que deba recopilar información de un grupo bastante grande de personas.
¿Cómo se obtienen muestras representativas??
En psicología, una muestra representativa es un segmento seleccionado de un grupo que se asemeja mucho a la población en su conjunto en términos de las variables clave que se examinan. Por lo tanto, su muestra variará dependiendo de cuál sea su tema de investigación o población de interés..
Por ejemplo, si aproximadamente la mitad de la población total de interés es femenina, una muestra debe estar compuesta por aproximadamente el 50 por ciento de mujeres para ser representativos..
El muestreo aleatorio se usa a menudo para obtener una muestra representativa de un grupo más grande. Esto implica seleccionar al azar quiénes estarán en la muestra. Cada miembro de la población tiene las mismas posibilidades de ser seleccionado.
Ejemplos
Imagine que los investigadores quieren ver las diferencias en el color de los ojos en los Estados Unidos. Para obtener una muestra representativa, deben ver qué porcentaje de ciudadanos de los EE. UU. Comparten ciertas cualidades, como el origen étnico y el género, y garantizar que su muestra refleje con precisión esas cifras.
¿Por qué las muestras representativas son tan importantes en la investigación en salud?
Imagínese si los científicos quisieran estudiar la prevalencia de una enfermedad particular en la población en general. Si confiaran en una muestra no representativa, podrían llegar a conclusiones que no reflejen con precisión lo que realmente está sucediendo en el mundo. En última instancia, esto podría terminar afectando la cantidad de investigación adicional que se dedica al estudio de esa enfermedad, así como la cantidad de fondos disponibles para la investigación adicional sobre prevención y tratamiento..
