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    Introducción a los métodos de investigación en psicología

    Si eres un estudiante de psicología o simplemente quieres entender los conceptos básicos de los experimentos de psicología, aquí tienes una descripción general de los métodos de investigación, lo que significan y cómo funcionan..

    Los tres tipos de investigación en psicología

    stevecoleimages / Getty Images

    La investigación en psicología generalmente puede clasificarse como uno de los tres tipos principales.

    1. Investigación causal o experimental

    Cuando la mayoría de la gente piensa en la experimentación científica, la investigación sobre causa y efecto es más a menudo traído a la mente. Los experimentos sobre relaciones causales investigan el efecto de una o más variables en una o más variables de resultado. Este tipo de investigación también determina si una variable hace que otra variable ocurra o cambie. Un ejemplo de este tipo de investigación sería cambiar la cantidad de un tratamiento específico y medir el efecto en los participantes del estudio.

    2. Investigación descriptiva

    Investigación descriptiva Busca representar lo que ya existe en un grupo o población. Un ejemplo de este tipo de investigación sería una encuesta de opinión para determinar a qué candidato presidencial planea votar en las próximas elecciones. Los estudios descriptivos no intentan medir el efecto de una variable; solo buscan describirlo.

    3. Investigación relacional o correlacional

    Se considera un estudio que investiga la conexión entre dos o más variables. investigación relacional. Las variables que se comparan generalmente ya están presentes en el grupo o población. Por ejemplo, un estudio que analiza la proporción de hombres y mujeres que comprarían un CD clásico o un CD de jazz estaría estudiando la relación entre género y preferencia musical.

    Teoría y hipótesis

    La gente suele confundir los términos. teoría y hipótesis o no están muy seguros de las distinciones entre los dos conceptos. Si eres un estudiante de psicología, es esencial entender lo que significa cada término, cómo difieren y cómo se usan en la investigación de psicología..

    Una teoría es un principio bien establecido que se ha desarrollado para explicar algunos aspectos del mundo natural. Una teoría surge de la observación y prueba repetidas e incorpora hechos, leyes, predicciones e hipótesis probadas que son ampliamente aceptadas.

    Una hipótesis es una predicción específica y comprobable sobre lo que espera que suceda en su estudio. Por ejemplo, un experimento diseñado para observar la relación entre los hábitos de estudio y la ansiedad ante los exámenes podría tener una hipótesis que diga: "Predecimos que los estudiantes con mejores hábitos de estudio sufrirán menos ansiedad ante los exámenes". A menos que su estudio sea de naturaleza exploratoria, su hipótesis siempre debe explicar lo que espera que suceda durante el curso de su experimento o investigación..

    Si bien los términos a veces se usan indistintamente en el uso diario, la diferencia entre una teoría y una hipótesis es importante cuando se estudia el diseño experimental..

    Algunas otras distinciones importantes a destacar incluyen:

    • Una teoría predice eventos en términos generales, mientras que una hipótesis hace una predicción específica sobre un conjunto específico de circunstancias.
    • Una teoría ha sido ampliamente probada y es generalmente aceptada, mientras que una hipótesis es una suposición especulativa que aún no se ha probado..

    El efecto del tiempo en la investigación psicológica

    Hay dos tipos de dimensiones de tiempo que se pueden usar para diseñar un estudio de investigación:

    1. Investigación transversal tiene lugar en un solo punto en el tiempo.
      1. Todas las pruebas, medidas o variables se administran a los participantes en una ocasión.
      2. Este tipo de investigación busca recopilar datos sobre las condiciones actuales en lugar de observar los efectos de una variable durante un período de tiempo..
    2. Investigación longitudinal Es un estudio que se lleva a cabo durante un período de tiempo..
      1. Los datos se recopilan por primera vez al comienzo del estudio y luego se pueden recopilar repetidamente a lo largo de la duración del estudio..
      2. Algunos estudios longitudinales pueden ocurrir durante un período corto de tiempo, como algunos días, mientras que otros pueden realizarse durante un período de meses, años o incluso décadas..
      3. Los efectos del envejecimiento a menudo se investigan mediante investigación longitudinal..

    Relaciones Causales Entre Variables

    ¿Qué queremos decir cuando hablamos de una "relación" entre variables? En la investigación psicológica, nos referimos a una conexión entre dos o más factores que podemos medir o variar sistemáticamente.

    Una de las distinciones más importantes que se deben hacer al analizar la relación entre las variables es el significado de causalidad.

    • UNA relación causal es cuando una variable causas Un cambio en otra variable. Estos tipos de relaciones se investigan mediante investigación experimental para determinar si los cambios en una variable realmente producen cambios en otra variable.

    Relaciones correlacionales entre variables

    Una correlación es la medida de la relación entre dos variables. Estas variables ya aparecen en el grupo o la población y no están controladas por el experimentador.

    • UNA correlacion positiva es una relación directa donde, a medida que aumenta la cantidad de una variable, también aumenta la cantidad de una segunda variable.
    • en un correlación negativa, a medida que aumenta la cantidad de una variable, los niveles de otra variable descienden.
    • En ambos tipos de correlación, no hay evidencia o prueba de que los cambios en una variable porque Cambios en la otra variable. Una correlación simplemente indica que existe una relación entre las dos variables.

    El concepto más importante a tomar de esto es que la correlación no es igual a la causalidad. Muchas fuentes de medios populares cometen el error de suponer que simplemente porque dos variables están relacionadas, existe una relación causal.