Definición de muestra aleatoria
El término "muestra aleatoria" aparece mucho cuando estás leyendo sobre investigación médica. Comprender este término puede ayudarlo a interpretar los estudios de salud que encuentra en las noticias y a comprender mejor cómo pueden o no aplicarse a usted..
En pocas palabras, una muestra aleatoria es un subconjunto de individuos seleccionados al azar por los investigadores para representar a un grupo completo en su totalidad. El objetivo es obtener una muestra de personas que sea representativa de la población en general..
Por ejemplo, si los investigadores estuvieran interesados en aprender sobre el consumo de alcohol entre los estudiantes universitarios en los Estados Unidos, la población más grande (en otras palabras, el "grupo de interés"), estaría compuesta por cada niño en cada universidad y universidad en el país. Sería prácticamente imposible entrevistar a todas y cada una de estas personas para averiguar si beben, qué tipo de alcohol beben, con qué frecuencia, en qué circunstancias, cuánto (una cerveza o dos por semana, lo suficiente como para intoxicarse cada vez). fin de semana), y así sucesivamente. En lugar de emprender una tarea tan gigantesca, los científicos reunirán una muestra aleatoria de estudiantes universitarios para representar a la población total de estudiantes universitarios.
Cómo los investigadores crean muestras aleatorias
El muestreo aleatorio puede ser costoso y llevar mucho tiempo. Sin embargo, este enfoque para recopilar datos para la investigación brinda la mejor oportunidad de reunir una muestra imparcial que sea verdaderamente representativa de todo el grupo en su conjunto..
Volviendo al estudio imaginario del consumo de alcohol entre los estudiantes universitarios, aquí es cómo podría funcionar el muestreo aleatorio. Según el Centro Nacional de Estadísticas de la Educación (NCES), aproximadamente 20.2 millones de estudiantes se matricularon en colegios y universidades de los EE. UU. En 2015, las estadísticas más recientes disponibles. Estos más de 20 millones de individuos representan la población total a estudiar..
Con el fin de obtener una muestra aleatoria de este grupo, todos los estudiantes deben tener la misma posibilidad de ser seleccionados. Por ejemplo, los científicos que realizan el estudio deberían asegurarse de que la muestra incluya el mismo porcentaje de hombres y mujeres que la población más grande. Según las estadísticas de NCES, 11.5 de la población total de estudiantes universitarios son mujeres y 8.7 millones son hombres. El grupo de muestra debería reflejar esta misma proporción de mujeres y hombres.
Además del género, los investigadores también desean pasar por el mismo proceso para otras características, por ejemplo, raza, antecedentes culturales, año en la escuela, estado socioeconómico, etc., según el propósito específico del estudio. Por ejemplo, si quisieran enfocarse en el consumo de alcohol entre los estudiantes asiáticos, crearían una muestra aleatoria compuesta únicamente por estudiantes asiáticos. De la misma manera, si el estudio se enfocara en cuánto beben los estudiantes durante la semana, crearían un cuestionario u otro método para encontrar solo niños que beben los días de semana para su investigación.
Cuando lea un estudio de salud basado en una muestra aleatoria, tenga en cuenta que los hallazgos no se basan en todas las personas de la población que cumplen con ciertos criterios, sino en un subconjunto de sujetos elegidos para representarlos. Esto debería ayudarte a poner el estudio en perspectiva..
