Entendiendo la validez interna y externa
La validez interna y externa son conceptos que reflejan si los resultados de un estudio son confiables y significativos. Si bien la validez interna se relaciona con la forma en que se realiza un estudio (su estructura), la validez externa se relaciona con qué tan aplicables son los hallazgos al mundo real.
Validez interna
La validez interna es la medida en que un estudio establece una relación de causa y efecto confiable entre un tratamiento y un resultado. También refleja que un estudio dado permite eliminar explicaciones alternativas para un hallazgo. Por ejemplo, si implementa un programa para dejar de fumar con un grupo de personas, ¿qué tan seguro puede estar de que cualquier mejora observada en el grupo de tratamiento se debe al tratamiento que administró??
La validez interna depende en gran medida de los procedimientos de un estudio y de la rigurosidad con la que se realiza..
La validez interna no es un tipo de concepto de "sí o no". En cambio, consideramos cuán confiados podemos estar con los hallazgos de un estudio, en función de si se evitan las trampas que pueden hacer cuestionables los hallazgos..
Mientras menos posibilidades haya de "confundirse" en un estudio, mayor será la validez interna y más confianza tendremos en los hallazgos. La confusión se refiere a una situación en la que entran en juego otros factores que confunden el resultado de un estudio. Por ejemplo, un estudio puede hacer que no estemos seguros de si podemos confiar en que hemos identificado el escenario anterior de "causa y efecto".
En resumen, solo puede estar seguro de que su estudio es válido internamente si puede descartar explicaciones alternativas para sus hallazgos. Como breve resumen, solo puede asumir la causa y el efecto cuando cumple con los siguientes tres criterios en su estudio:
- La causa precedió al efecto en términos de tiempo..
- La causa y el efecto varían juntos.
- No hay otras explicaciones probables para esta relación que haya observado..
Factores que mejoran la validez interna
Si está buscando mejorar la validez interna de un estudio, querrá considerar aspectos de su diseño de investigación que harán más probable que pueda rechazar hipótesis alternativas. Hay muchos factores que pueden mejorar la validez interna..
- Aleatorización se refiere a la asignación aleatoria de participantes a los grupos de tratamiento y control, y garantiza que no haya ningún sesgo sistemático entre los grupos.
- Selección aleatoria de participantes se refiere a elegir a sus participantes al azar o de una manera en que sean representativos de la población que desea estudiar.
- Cegador en un estudio se refiere a los participantes, ya veces a los investigadores, que desconocen qué intervención están recibiendo (por ejemplo, utilizando un placebo en un estudio de medicación) para evitar que este conocimiento influya en sus percepciones y comportamientos y, por lo tanto, en el resultado del estudio.
- Manipulación experimental se refiere a la manipulación de una variable independiente en un estudio (por ejemplo, dar a los fumadores un programa para dejar de fumar) en lugar de solo observar una asociación sin realizar ninguna intervención (examinar la relación entre el ejercicio y el comportamiento de fumar).
- Protocolo de estudio se refiere a los siguientes procedimientos específicos para la administración de un tratamiento para no introducir ningún efecto de, por ejemplo, hacer las cosas de manera diferente con un grupo de personas frente a otro grupo de personas.
Factores que amenazan la validez interna
Al igual que hay muchas maneras de garantizar que un estudio sea válido internamente, también hay una lista de amenazas potenciales a la validez interna que deben considerarse al planificar un estudio..
- Confusiónse refiere a una situación en la que se puede pensar que los cambios en una variable de resultado son el resultado de una tercera variable que está relacionada con el tratamiento que administró.
- Eventos históricos Puede influir en el resultado de los estudios que se producen durante un período de tiempo. Los ejemplos de estos eventos podrían incluir un cambio en el líder político o desastre natural que influye en cómo se sienten y actúan los participantes del estudio.
- MaduraciónSe refiere al impacto del tiempo como una variable en un estudio. Si un estudio se lleva a cabo durante un período de tiempo en el que es posible que los participantes cambien naturalmente de alguna manera (se hagan mayores, se cansen), entonces puede ser imposible descartar si los efectos observados en el estudio se debieron simplemente al efecto de tiempo.
- Pruebasse refiere al efecto de probar repetidamente a los participantes utilizando las mismas medidas. Si le da a alguien la misma prueba tres veces, ¿no es probable que lo haga mejor a medida que aprenden la prueba o se acostumbren al proceso de la prueba para que respondan de manera diferente??
- Instrumentación se refiere al impacto de los instrumentos de prueba reales utilizados en un estudio sobre cómo responden los participantes. Si bien puede sonar inusual, es posible "cebar" a los participantes en un estudio de ciertas maneras con las medidas que usa, lo que hace que reaccionen de una manera diferente a la que tendrían de otra manera..
- Regresión estadísticase refiere al efecto natural de los participantes en los extremos de una medida que cae en cierta dirección solo por el paso del tiempo y no por el efecto de una intervención.
- Desgaste se refiere a los participantes que abandonan o abandonan un estudio, lo que significa que los resultados se basan en una muestra sesgada de solo las personas que no eligieron irse (y posiblemente todos los que tienen algo en común, como una mayor motivación).
- Difusiónse refiere al tratamiento en un estudio que se extiende desde el grupo de tratamiento al grupo de control a través de los grupos que interactúan y hablan u observan entre sí. Esto también puede llevar a otro problema llamado desmoralización resentida, en el que un grupo de control se esfuerza menos porque se sienten resentidos por el grupo en el que están..
- Sesgo del experimentadorse refiere a un experimentador que se comporta de manera diferente con diferentes grupos en un estudio, lo que lleva a un impacto en los resultados de este estudio (y se elimina mediante el cegamiento).
Validez externa
La validez externa se refiere a qué tan bien puede esperarse que el resultado de un estudio se aplique a otros entornos. En otras palabras, este tipo de validez se refiere a cuán generalizables son los hallazgos. Por ejemplo, los resultados se aplican a otras personas, entornos, situaciones y períodos de tiempo?
La validez ecológica, un aspecto de la validez externa, se refiere a si los hallazgos de un estudio pueden generalizarse al mundo real.
Si bien los métodos de investigación rigurosos pueden garantizar la validez interna, la validez externa, por otro lado, puede estar limitada por estos métodos..
Otro término llamado transferibilidad se refiere a la validez externa y se refiere al diseño de investigación cualitativo. La transferibilidad se refiere a si los resultados se transfieren a situaciones con características similares.
Factores que mejoran la validez externa
¿Qué puedes hacer para mejorar la validez externa de tu estudio??
- Los criterios de inclusión y exclusión debe utilizarse para garantizar que ha definido claramente la población que está estudiando en su investigación.
- Realismo psicologico se refiere a asegurarse de que los participantes estén experimentando los eventos de un estudio como un evento real y se puede lograr contándoles una "historia de portada" sobre el objetivo del estudio. De lo contrario, en algunos casos, los participantes podrían comportarse de manera diferente a como lo harían en la vida real si saben qué esperar o cuál es el objetivo del estudio..
- Replicación se refiere a realizar el estudio nuevamente con diferentes muestras o en diferentes configuraciones para ver si obtiene los mismos resultados. Cuando se han realizado muchos estudios., metaanálisis También se puede usar para determinar si el efecto de una variable independiente es confiable (basado en el examen de los resultados de un gran número de estudios sobre un tema).
- Experimentos de campoTambién se puede utilizar para realizar un estudio fuera del laboratorio en un entorno natural..
- Reprocesamiento o calibración se refiere al uso de métodos estadísticos para ajustar los problemas relacionados con la validez externa. Por ejemplo, si un estudio tuvo grupos desiguales para alguna característica (como la edad), se puede usar la reponderación.
Factores que amenazan la validez externa
La validez externa se ve amenazada cuando un estudio no tiene en cuenta las interacciones de las variables en el mundo real.
- Factores situacionales como la hora del día, la ubicación, el ruido, las características del investigador y la cantidad de medidas que se utilizan pueden afectar la generalización de los hallazgos.
- Efectos pre y post prueba Consulte la situación en la que la prueba previa o posterior está relacionada de alguna manera con el efecto observado en el estudio, de modo que la relación de causa y efecto desaparece sin estas pruebas adicionales..
- Características de muestra refiérase a la situación en la que alguna característica de la muestra en particular fue responsable del efecto (o parcialmente responsable), lo que lleva a una generalización limitada de los hallazgos.
- Sesgo de selección se refiere al problema de las diferencias entre los grupos en un estudio que puede relacionarse con la variable independiente (una vez más, algo así como la motivación o la voluntad de participar en el estudio, la demografía específica de los individuos es más probable que participe en una encuesta en línea). Esto también puede considerarse una amenaza para la validez interna..
Similitudes y diferencias
La validez interna y externa son como dos caras de la misma moneda. Puede tener un estudio con una buena validez interna, pero en general podría ser irrelevante para el mundo real. Por otro lado, podría realizar un estudio de campo que sea altamente relevante para el mundo real, pero que no tenga resultados confiables en términos de saber qué variables causaron los resultados que usted ve..
Similitudes
¿Cuáles son las similitudes entre la validez interna y la externa? Ambos son factores que deben considerarse al diseñar un estudio, y ambos tienen implicaciones en cuanto a si los resultados de un estudio tienen significado. Ambos no son conceptos "o / o", por lo que siempre estará decidiendo en qué medida se desempeñará su estudio en términos de ambos tipos de validez.
Cada uno de estos conceptos se informa normalmente en un artículo de investigación que se publica en una revista académica. Esto es para que otros investigadores puedan evaluar el estudio y tomar decisiones sobre si los resultados son útiles y válidos..
Diferencias
La diferencia esencial entre la validez interna y la externa es que la validez interna se refiere a la estructura de un estudio y sus variables, mientras que la validez externa se relaciona con la universalidad de los resultados. Hay otras diferencias entre los dos también.
Validez interna
Centrarse en la precisión y los métodos de investigación fuertes
Controla variables extrañas
Las conclusiones están justificadas.
Elimina explicaciones alternativas.
Validez externa
Resultados traducidos al mundo en general
Los hallazgos son generalizables.
Los resultados se aplican a situaciones prácticas.
Los resultados se pueden traducir a otro contexto.
La validez interna se centra en mostrar una diferencia que se debe solo a la variable independiente, mientras que los resultados de la validez externa se pueden traducir al mundo en general.
Ejemplos
Un ejemplo de un estudio con una buena validez interna sería si un investigador cree que el uso de una aplicación de atención plena en particular reducirá el estado de ánimo negativo. Para probar esta hipótesis, el investigador asigna al azar una muestra de participantes a uno de dos grupos: los que usarán la aplicación durante un período definido y los que participan en una tarea de control.
El investigador se asegura de que no haya un sesgo sistemático en la forma en que los participantes se asignan a los grupos y también ciega a sus asistentes de investigación a los grupos en los que se encuentran los estudiantes durante la experimentación.
Se utiliza un protocolo de estudio estricto que describe los procedimientos del estudio. Las posibles variables de confusión se miden junto con el estado de ánimo, como el estado socioeconómico de los participantes, el género, la edad, entre otros factores. Si los participantes abandonan el estudio, se examinan sus características para asegurarse de que no haya sesgo sistemático en cuanto a quién se queda en el estudio.
Un ejemplo de un estudio con buena validez externa sería en el ejemplo anterior, el investigador también se aseguró de que el estudio tuviera validez externa al hacer que los participantes usaran la aplicación en casa en lugar de en el laboratorio. El investigador define claramente la población de interés y elige una muestra representativa, y reproduce el estudio para diferentes dispositivos tecnológicos..
Una palabra de Verywell
Configurar un experimento para que tenga una validez interna y externa sólida implica tener en cuenta desde el principio los factores que pueden influir en cada aspecto de su investigación. Es mejor dedicar más tiempo al diseño de un estudio estructuralmente sólido que tenga implicaciones de gran alcance en lugar de acelerar rápidamente la fase de diseño para descubrir problemas más adelante. Solo cuando la validez interna y externa son altas, se pueden sacar conclusiones sólidas sobre sus resultados..
Una visión general del método científico