Experimentos simples en investigación científica
Un experimento simple es uno que los investigadores a menudo usan para determinar si los cambios en una variable podrían llevar a cambios en otra variable, en otras palabras, para establecer la causa y el efecto. En un experimento simple que analiza la efectividad de un nuevo medicamento, por ejemplo, los participantes del estudio pueden ser asignados al azar a uno de dos grupos: uno de ellos sería el grupo de control y no recibiría tratamiento, mientras que el otro grupo sería el grupo experimental Que reciba el tratamiento en estudio..
Los elementos de un experimento simple
Un experimento simple se compone de varios elementos clave:
- La hipótesis experimental.. Esta es una declaración que predice que el tratamiento causará un efecto y, por lo tanto, siempre se expresará como una declaración de causa y efecto. Por ejemplo, los investigadores podrían formular una hipótesis de esta manera: "La administración de la medicina A resultará en una reducción de los síntomas de la enfermedad B."
- La hipótesis nula. Esta es una hipótesis de que el tratamiento experimental no tendrá ningún efecto sobre los participantes o las variables dependientes. Es importante tener en cuenta que no encontrar un efecto en el tratamiento no significa que no haya ningún efecto. El tratamiento podría impactar otra variable que los investigadores no están midiendo en el experimento actual.
- La variable independiente. La variable de tratamiento que manipula el experimentador..
- La variable dependiente. Esto se refiere a la respuesta que los investigadores están midiendo.
- El grupo de control. Estas son las personas que se asignan al azar a un grupo pero que no reciben el tratamiento. Las mediciones tomadas del grupo de control se compararán con las del grupo experimental para determinar si el tratamiento tuvo un efecto.
- El grupo experimental. Este grupo de participantes del estudio está formado por los sujetos seleccionados al azar que recibirán el tratamiento que se está probando.
Determinando los resultados de un experimento simple
Una vez que se han recopilado los datos del experimento simple, los investigadores comparan los resultados del grupo experimental con los del grupo de control para determinar si el tratamiento tuvo algún efecto. Debido a la posibilidad siempre presente de errores, no es posible estar 100% seguro de la relación entre dos variables. Puede haber variables desconocidas en juego que influyen en el resultado del experimento, por ejemplo.
A pesar de este desafío, hay maneras de determinar si es probable que haya una relación significativa. Para hacer esto, los científicos usan estadísticas inferenciales, una rama de la ciencia que se ocupa de hacer inferencias sobre una población basándose en medidas tomadas de una muestra representativa de esa población..
La clave para determinar si un tratamiento tuvo un efecto es medir la significación estadística. La significación estadística muestra que la relación entre las variables probablemente no se deba a una simple casualidad y que existe una relación real entre las dos variables..
La significación estadística a menudo se representa así:
pag < 0.05
Un valor de p inferior a .05 indica que los resultados probablemente se deben al azar y que la probabilidad de obtener estos resultados sería inferior al cinco por ciento. Existen varios medios diferentes para medir la significación estadística. El que se utilice dependerá del tipo de diseño de investigación que se utilizó para el experimento..
