La investigación ayuda a detectar las variaciones genéticas de la diabetes tipo 2
Las variaciones genéticas que indican secuencias de enfermedades son de especial interés para los científicos. Estas variaciones se denominan SNP (polimorfismos de un solo nucleótido)..
Con más de 500,000 genes en el genoma humano, ha sido lento para los científicos que intentan revisarlos para descubrir qué SNP son responsables de las enfermedades crónicas que nos afectan.
Hasta ahora, el proceso de encontrar los genes y los grupos de genes responsables de la diabetes ha sido un poco como tratar de encontrar agujas en un pajar.
Una nueva herramienta de software, desarrollada en la Universidad Tecnológica de Michigan, puede facilitar la búsqueda de genes y agrupaciones de genes que tienen un marcado efecto en enfermedades complicadas. El uso de la herramienta ha permitido a los científicos identificar 11 variaciones genéticas, o SNP, que están asociadas con la diabetes tipo 2.
El software permite a los científicos enfocarse en una variedad más específica de genes. Es capaz de restringir la selección de los miles de genes que conforman el genoma humano a un grupo más manejable de los genes y las variaciones genéticas con mayor probabilidad de estar relacionadas con la enfermedad. La prueba va más allá al usar métodos estadísticos para detectar qué variaciones actúan individualmente y cuáles actúan en combinación.
Qiuying Sha, profesor asistente de ciencias matemáticas en la Universidad Tecnológica de Michigan, dice: "Con las enfermedades crónicas y complejas como la enfermedad de Parkinson, la diabetes y la ELA [enfermedad de Lou Gehrig], hay múltiples genes involucrados. Se necesita una prueba poderosa"
Las herramientas que ayudan a facilitar la identificación de las variaciones genéticas pueden ayudar a los científicos a encontrar la causa y, en última instancia, la cura para la diabetes tipo 2.
