Métodos de investigación en psicología del desarrollo
Existen varios métodos de investigación, cada uno con sus ventajas y desventajas específicas. El que elija un científico depende en gran medida del objetivo del estudio y de la naturaleza del fenómeno que se estudia..
El diseño de investigación proporciona un marco estandarizado mediante el cual probar una hipótesis y evaluar si la hipótesis fue correcta, incorrecta o no concluyente. Incluso si la hipótesis no es cierta, la investigación a menudo puede proporcionar información que puede resultar valiosa o mover la investigación en una dirección completamente nueva.
Métodos utilizados por los psicólogos para llevar a cabo la investigación del desarrollo
Hay varias formas diferentes de realizar una investigación. Aquí están los más comunes..
Investigaciones Transversales
La investigación transversal implica observar diferentes grupos de personas con características específicas. Por ejemplo, un investigador puede evaluar a un grupo de adultos jóvenes y comparar los datos correspondientes de un grupo de adultos mayores.
El beneficio de este tipo de investigación es que puede hacerse con relativa rapidez; Los datos de la investigación se recopilan en el mismo punto en el tiempo. La desventaja es que la investigación apunta a hacer una asociación directa entre una causa y un efecto. Esto no siempre es tan fácil. En algunos casos, puede haber factores de confusión que contribuyen al efecto.
Para este fin, un estudio transversal puede sugerir las probabilidades de que se produzca un efecto tanto en términos del riesgo absoluto (las probabilidades de que algo ocurra durante un período de tiempo) como el riesgo relativo (las probabilidades de que algo suceda en un grupo se compara) a otro).
Investigación longitudinal
La investigación longitudinal implica estudiar el mismo grupo de individuos durante un período prolongado de tiempo. Los datos se recopilan al inicio del estudio y se recopilan repetidamente a lo largo del curso de estudio. En algunos casos, los estudios longitudinales pueden durar varias décadas o ser abiertos. Uno de estos ejemplos es el Estudio de los dotados de Terman, que comenzó en la década de 1920 y continúa hasta nuestros días..
El beneficio de esta investigación longitudinal es que permite a los investigadores observar los cambios a lo largo del tiempo. Por el contrario, una de las desventajas obvias es el costo. Debido al costo de un estudio a largo plazo, tienden a limitarse a un grupo más pequeño de sujetos o a un campo de observación más estrecho..
Aunque reveladores, los estudios longitudinales son difíciles de aplicar a una población más grande. Otro problema es que los participantes a menudo pueden abandonar la mitad del estudio, reduciendo el tamaño de la muestra y las conclusiones relativas. Además, si ciertas fuerzas externas cambian durante el curso del estudio (incluidos la economía, la política y la ciencia), pueden influir en los resultados de una manera que sesga significativamente los resultados..
Vimos esto con el estudio de Terman, en el que la correlación entre el coeficiente intelectual y el logro se vio contrarrestada por fuerzas de confusión como la Gran Depresión y la Segunda Guerra Mundial (que limitó el logro educativo) y las políticas de género de los años 40 y 50 (que limitaron las perspectivas profesionales de una mujer).
Investigación correlacional
La investigación correlacional tiene como objetivo determinar si una variable tiene una asociación medible con otra. En este tipo de estudio no experimental, los investigadores observan las relaciones entre las dos variables pero no introducen las variables en sí mismas. En su lugar, reúnen y evalúan los datos disponibles y ofrecen una conclusión estadística..
Por ejemplo, los investigadores pueden ver si el éxito académico en la escuela primaria conduce a empleos mejor pagados en el futuro. Si bien los investigadores pueden recopilar y evaluar los datos, no manipulan ninguna de las variables en cuestión.
Un estudio correlacional es útil si no puede manipular una variable porque es imposible, poco práctico o poco ético. Si bien puede afirmar, por ejemplo, que vivir en un entorno ruidoso lo hace menos eficiente en el lugar de trabajo, sería impráctico e irrazonable inyectar esa variable de forma artificial..
La investigación correlacional claramente tiene sus limitaciones. Si bien puede usarse para identificar la asociación, no necesariamente sugiere una causa para el efecto. El hecho de que dos variables tengan una relación no significa que los cambios en una afectarán un cambio en la otra.
Experimentación
A diferencia de la investigación correlacional, la experimentación implica tanto la manipulación como la medición de variables. Este modelo de investigación es el más científicamente concluyente y comúnmente utilizado en medicina, química, psicología, biología y sociología..
La investigación experimental utiliza la manipulación para comprender la causa y el efecto en una muestra de sujetos. La muestra consta de dos grupos: un grupo experimental en el que se introduce la variable (como un fármaco o tratamiento) y un grupo de control en el que no se introduce la variable. La decisión de los grupos de muestra se puede hacer de varias maneras:
- Muestreo de población en el que los sujetos representan una población específica.
- Aleatorización en la que los sujetos se eligen aleatoriamente para ver si los efectos de la variable se logran de manera consistente
Si bien el valor estadístico de un estudio experimental es sólido, una de las principales deficiencias puede ser el sesgo de confirmación. Esto es cuando el deseo del investigador de publicar o lograr un resultado no ambiguo puede sesgar las interpretaciones, lo que lleva a una conclusión falsa positiva..
Una forma de evitar esto es realizar un estudio doble ciego en el que ni los participantes ni los investigadores estén conscientes de qué grupo es el control. Un ensayo controlado aleatorio doble ciego (ECA) se considera el estándar de oro de la investigación.
