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    Cómo se usan las distribuciones de frecuencia en la investigación en psicología

    Una distribución de frecuencia es un resumen de la frecuencia con la que se producen diferentes puntuaciones dentro de una muestra de puntuaciones. Echemos un vistazo más de cerca a lo que esto significa.

    ¿Qué es una distribución de frecuencia??

    • UNA frecuencia Se puede definir como la frecuencia con que pasa algo. Por ejemplo, la cantidad de perros que las personas poseen en un vecindario es una frecuencia.
    • UNA distribución Se refiere al patrón de estas frecuencias..
    • UNA distribución de frecuencias mira con qué frecuencia ciertas cosas suceden dentro de una muestra de valores. En nuestro ejemplo anterior, puede hacer una encuesta de su vecindario para ver cuántos perros posee cada hogar.

    Digamos que obtiene el siguiente conjunto de puntuaciones de su muestra:

    1, 0, 1, 4, 1, 2, 0, 3, 0 2, 1, 1, 2, 0, 1, 1, 3

    El primer paso para convertir esto en una distribución de frecuencia es crear una tabla. Etiquete en una columna los artículos que está contando, en este caso, el número de perros en los hogares de su vecindario.

    A continuación, cree una columna donde pueda contar las respuestas. Coloca una línea para cada instancia en que se produzca el número..

    Finalmente, sume sus cuentas y agregue el número final a una tercera columna.

    Número de perros en el hogar

    Cuenta

    Frecuencia

    0

    ||||

    4

    1

    ||||| ||

    7

    2

    |||

    3

    3

    ||

    2

    4 o mas

    |

    1

    Usando una distribución de frecuencia, puede buscar patrones en los datos. Mirando la tabla de arriba, puede ver rápidamente que de las 17 familias encuestadas, 7 familias tenían un perro y 4 familias no tenían un perro..

    Otro ejemplo de una distribución de frecuencia

    Por ejemplo, supongamos que está recopilando datos sobre cuántas horas de sueño duermen los estudiantes de la universidad cada noche. Después de realizar una encuesta de 30 de tus compañeros de clase, te quedan los siguientes puntajes:

    7, 5, 8, 9, 4, 10, 7, 9, 9, 6, 5, 11, 6, 5, 9, 9, 8, 6, 9, 7, 9, 8, 4, 7, 8, 7, 6, 10, 4, 8

    Para dar sentido a esta información, necesita encontrar una manera de organizar los datos. Una distribución de frecuencia se usa comúnmente para clasificar la información de manera que se pueda interpretar rápidamente de manera visual. En nuestro ejemplo anterior, el número de horas cada semana sirve como categorías y las incidencias de cada número se suman.

    La información anterior se podría presentar en una tabla:

    Horas de sueño

    Cuenta

    Frecuencia

    4

    |||

    3

    5

    |||

    3

    6

    ||||

    4

    7

    |||||

    5

    8

    |||||

    5

    9

    ||||| |

    7

    10

    ||

    2

    11

    |

    1

    Al mirar la mesa, puede ver rápidamente que 7 personas reportaron haber dormido durante 9 horas, mientras que solo 3 personas reportaron haber dormido durante 4 horas.

    ¿Cómo se muestran las distribuciones de frecuencia??

    Usando la información de una distribución de frecuencia, los investigadores pueden calcular la media, la mediana, el modo, el rango y la desviación estándar. Las distribuciones de frecuencia a menudo se muestran en un formato de tabla (como puede ver en el ejemplo que se encuentra a continuación), pero también se pueden presentar gráficamente utilizando un histograma.

    Una palabra de Verywell

    Las distribuciones de frecuencia son una forma útil de presentar datos complejos. En la investigación en psicología, se puede utilizar una distribución de frecuencia para observar más de cerca el significado de los números. Por ejemplo, imagine que un psicólogo estaba interesado en ver cómo la ansiedad en los exámenes afectaba las calificaciones.

    En lugar de simplemente observar una gran cantidad de puntajes de pruebas, el investigador podría compilar los datos en una distribución de frecuencia que luego se puede convertir fácilmente en un gráfico de barras. Al hacer esto, el investigador puede ver rápidamente cosas importantes como el rango de puntajes y qué puntajes se produjeron con mayor y menor frecuencia..