Fiabilidad y consistencia en psicometría.

Cuando llamamos a alguien o algo confiable, queremos decir que son consistentes y confiables. La confiabilidad es también un componente importante de una buena prueba psicológica. Después de todo, una prueba no sería muy valiosa si fuera inconsistente y produjera resultados diferentes cada vez. ¿Cómo definen la fiabilidad los psicólogos? ¿Qué influencia tiene sobre las pruebas psicológicas??

Confiabilidad se refiere a la consistencia de una medida. Una prueba se considera confiable si obtenemos el mismo resultado repetidamente. Por ejemplo, si una prueba está diseñada para medir un rasgo (como la introversión), cada vez que la prueba se administra a un sujeto, los resultados deben ser aproximadamente los mismos. Desafortunadamente, es imposible calcular la confiabilidad con exactitud, pero se puede estimar de varias maneras diferentes.

Fiabilidad Test-Retest

La confiabilidad test-retest es una medida de la consistencia de una prueba o evaluación psicológica. Este tipo de confiabilidad se utiliza para determinar la consistencia de una prueba a lo largo del tiempo. La confiabilidad Test-retest se usa mejor para cosas que son estables en el tiempo, como la inteligencia.

La confiabilidad test-retest se mide administrando una prueba dos veces en dos puntos diferentes en el tiempo. Este tipo de confiabilidad asume que no habrá ningún cambio en la calidad o construcción que se está midiendo.

En la mayoría de los casos, la confiabilidad será mayor cuando pase poco tiempo entre las pruebas.

El método test-retest es solo una de las formas en que se puede utilizar para determinar la confiabilidad de una medición. Otras técnicas que se pueden usar incluyen la confiabilidad entre evaluadores, la consistencia interna y la confiabilidad de formas paralelas.

Es importante tener en cuenta que la confiabilidad test-retest solo se refiere a la consistencia de una prueba, no necesariamente a la validez de los resultados..

Fiabilidad entre

Este tipo de confiabilidad se evalúa haciendo que dos o más jueces independientes califiquen la prueba. Luego se comparan los puntajes para determinar la consistencia de las estimaciones de los evaluadores..

Una forma de probar la confiabilidad entre evaluadores es hacer que cada evaluador asigne una puntuación a cada elemento de prueba. Por ejemplo, cada evaluador puede puntuar los ítems en una escala del 1 al 10. A continuación, calculará la correlación entre las dos clasificaciones para determinar el nivel de confiabilidad entre evaluadores.

Otra forma de probar la confiabilidad entre evaluadores es hacer que los evaluadores determinen en qué categoría se encuentra cada observación y luego calculen el porcentaje de acuerdo entre los evaluadores. Por lo tanto, si los evaluadores acuerdan 8 de cada 10 veces, la prueba tiene una tasa de confiabilidad entre calificadores del 80%.

Fiabilidad de formas paralelas

La confiabilidad de formas paralelas se mide comparando dos pruebas diferentes que se crearon usando el mismo contenido. Esto se logra mediante la creación de una gran cantidad de elementos de prueba que miden la misma calidad y luego se dividen aleatoriamente en dos pruebas separadas. Las dos pruebas deben administrarse a los mismos sujetos al mismo tiempo..

Confiabilidad de consistencia interna

Esta forma de confiabilidad se usa para juzgar la consistencia de los resultados entre los ítems en la misma prueba. Esencialmente, está comparando elementos de prueba que miden la misma construcción para determinar la consistencia interna de las pruebas. Cuando ve una pregunta que parece muy similar a otra pregunta de prueba, puede indicar que las dos preguntas se están utilizando para medir la confiabilidad. Debido a que las dos preguntas son similares y están diseñadas para medir lo mismo, la persona que realiza la prueba debe responder a ambas preguntas de la misma manera, lo que indicaría que la prueba tiene consistencia interna.

Factores que pueden influir en la fiabilidad

Hay una serie de factores diferentes que pueden influir en la confiabilidad de una medida. Primero y quizás más obviamente, es importante que la cosa que se está midiendo sea bastante estable y consistente. Si la variable medida es algo que cambia regularmente, los resultados de la prueba no serán consistentes.

Aspectos de la situación de prueba también pueden tener un efecto en la confiabilidad. Por ejemplo, si la prueba se administra en una habitación extremadamente calurosa, los encuestados pueden distraerse y no poder completar la prueba lo mejor que puedan. Esto puede influir en la fiabilidad de la medida. Otras cosas como la fatiga, el estrés, la enfermedad, la motivación, las malas instrucciones y las distracciones ambientales también pueden afectar la confiabilidad..

Fiabilidad vs. Validez

Es importante tener en cuenta que el hecho de que una prueba sea confiable no significa que tenga validez. La validez se refiere a si una prueba mide o no lo que afirma medir. Piense en la confiabilidad como una medida de precisión y validez como una medida de precisión. En algunos casos, una prueba puede ser confiable, pero no válida. Por ejemplo, imagine que los solicitantes de empleo están tomando una prueba para determinar si poseen un rasgo de personalidad particular. Si bien la prueba puede producir resultados consistentes, puede que en realidad no esté midiendo el rasgo que pretende medir..