¿Qué es la correlación?

Una correlacionEs una medida estadística de la relación entre dos variables. Las posibles correlaciones van desde +1 a -1. Una correlación cero indica que no hay relación entre las variables. Una correlación de -1 indica una perfecta correlación negativa, lo que significa que a medida que una variable aumenta, la otra disminuye. Una correlación de +1 indica una perfecta correlación positiva, lo que significa que ambas variables se mueven juntas en la misma dirección.

Preguntas sobre las correlaciones

Las correlaciones pueden ser confusas para muchos estudiantes, lo que puede ilustrarse con el siguiente comentario de un lector. Después de realizar una prueba en la que los encuestados tenían que seleccionar qué correlación representaba la relación más sólida, nuestro lector escribió:

"Acabo de terminar el cuestionario de métodos de investigación y creo que las respuestas a dos de las preguntas podrían estar equivocadas. En la primera pregunta, creo que la relación más débil se indica con -0.74 (c), y no con +0.10 ( a) como se indica en las respuestas del cuestionario. Para la otra pregunta, creo que la relación más fuerte se indica con +0.79 (b) y no con -0.98 (d) como se indica en las respuestas del cuestionario. O tal vez simplemente me esté perdiendo un punto."

Cuando se trata de correlaciones, tenga cuidado de no equiparar positivo con fuerte y negativo con débil. Una relación entre dos variables puede ser negativa, pero eso no significa que la relación no sea sólida.

Una débil correlación positiva indicaría que, si bien ambas variables tienden a aumentar en respuesta unas a otras, la relación no es muy fuerte. Una fuerte correlación negativa, por otro lado, indicaría una fuerte conexión entre las dos variables, pero esa aumenta cada vez que la otra baja..

El coeficiente de correlación

Recuerde, la fuerza de correlación se mide de -1.00 a +1.00. El coeficiente de correlación, a menudo expresado como r, indica una medida de la dirección y la fuerza de una relación entre dos variables. Cuando el r el valor está más cerca de +1 o -1, indica que hay una relación lineal más fuerte entre las dos variables. Una correlación de -0.97 es una fuerte correlación negativa, mientras que una correlación de 0.10 sería una correlación positiva débil. Cuando esté pensando en la correlación, solo recuerde esta práctica regla: cuanto más cercana sea la correlación a 0, más débil será, mientras más cerca esté de +/- 1, más fuerte será.

Entonces, para la primera pregunta, +0.10 es de hecho una correlación más débil que -0.74, y para la siguiente pregunta, -0.98 es una correlación más fuerte que +0.79.

La correlación no es causación

Por supuesto (y probablemente haya escuchado esto un millón de veces en todas sus clases de psicología), la correlación no es igual a la causalidad.

El hecho de que dos variables tengan una relación no significa que los cambios en una variable causen cambios en la otra. Las correlaciones nos dicen que existe una relación entre las variables, pero esto no significa necesariamente que una variable haga que la otra cambie..

¿Qué es una correlación cero?

Una correlación cero sugiere que la estadística de correlación no indicó una relación entre las dos variables. Es importante tener en cuenta que esto no significa que no haya una relación en absoluto; simplemente significa que no hay una relación lineal. Una correlación cero se indica a menudo usando la abreviatura r = 0.

¿Qué es una correlación ilusoria??

Una correlación ilusoria es la percepción de una relación entre dos variables cuando solo existe realmente una relación menor o absolutamente nula. Por ejemplo, las personas a veces asumen que debido a que dos eventos ocurrieron juntos en un punto en el pasado, ese evento debe ser la causa del otro. Estas correlaciones ilusorias pueden ocurrir tanto en investigaciones científicas como en situaciones del mundo real..

Los estereotipos son un buen ejemplo de correlaciones ilusorias. La investigación ha demostrado que las personas tienden a suponer que ciertos grupos y rasgos ocurren juntos y con frecuencia sobrestiman la fuerza de la asociación entre las dos variables. Por ejemplo, supongamos que un hombre cree erróneamente que todas las personas de pueblos pequeños son extremadamente amables. Cuando el individuo se encuentra con una persona muy amable, su suposición inmediata podría ser que la persona es de un pueblo pequeño, a pesar del hecho de que la amabilidad no está relacionada con la población de la ciudad..

Una palabra de Verywell

Las correlaciones juegan un papel importante en la investigación de la psicología. Los estudios correlacionales son bastante comunes en psicología, particularmente porque algunas cosas son imposibles de recrear o investigar en un entorno de laboratorio. En lugar de realizar un experimento, los investigadores pueden recopilar datos de los participantes para observar las relaciones que pueden existir entre diferentes variables. A partir de los datos y análisis que recopilan, los investigadores pueden hacer inferencias y predicciones sobre la naturaleza de las relaciones entre diferentes variables..